Recordando los problemas
Resolviendo los retos
Si lo pensamos detenidamente, todo lo que necesita la IA es conocer un poco más del dominio de nuestro negocio. Ahora la pregunta es ¿cómo podemos entregarle a la IA esa información puntual, sin caer en sobrecostos enormes y en ineficiencias que nos lleven a obtener alucinaciones en el motor fundacional?
La respuesta es: utilizando bases de datos vectoriales y el concepto de RAG (Retrieval Augmented Generate) para entregarle contexto a la IA.
Entendamos el concepto de RAG
Recuperación:
Aumentado
Generación
¿Y cuáles son las ventajas?
¿Cómo lo aplicamos?
En resumen
En resumen, la incorporación de RAG en nuestro proceso no solo ha transformado la manera en que interactuamos con la IA, sino que también ha elevado la calidad y precisión de nuestras respuestas. Al proporcionar un contexto más rico y relevante, hemos dado un paso importante hacia un futuro donde la IA no sólo responde, sino que comprende.
Pero no se detiene aquí: la IA generativa tiene el potencial de revolucionar diversas áreas de tu negocio. ¿Te imaginas cómo podría mejorar tus procesos? La clave está en ser proactivo y explorar cómo puede integrarse en tu estrategia.
